Kenale Fugore apstrādā tirgus datus un jūsu ieņēmumu modeļus reāllaikā un iesaka konkrētas darbības, lai izmantotu brīvo kapitālu starp projektiem. Lēmumi balstās uz modeļiem, nevis minējumiem.
Iepriekš redzamā vizualizācija parāda tipisku analītikas dzinēja rezultātu — datu straumju, riska rādītāju un paredzamo scenāriju slāņošanu vienā pārskatā.
Ārštata darbiniekam nav regulāras algas, tāpēc viņa ienākumi parasti koncentrējas vienreizējos maksājumos. Starp tiem ir ienākumu nepastāvība, ar ko lielākā daļa ārštata darbinieku tiek galā, pasīvi turot skaidru naudu norēķinu kontā.
Kenale Fugore atrisina šo trūkumu, izmantojot prognozējošo analīzi, kas nepārtraukti novērtē datu plūsmas un iesaka kapitāla sadali atbilstoši lietotāja pašreizējam riska profilam.
Platforma apvieno trīs apstrādes slāņus, kas darbojas gan ar vēsturiskiem, gan tiešajiem datiem. Rezultāts ir ieteikums, kas pielāgots lietotāja konkrētajai situācijai, nevis vispārīgs padoms.
Prognozējošie modeļi tiek apmācīti par vēsturiskām cenu sērijām un ārštata darbinieku ienākumu modeļiem, lai novērtētu iespējamo kapitāla attīstību dažādos sadales scenārijos.
Katram ieteikumam ir pievienots riska rādītājs, kas iegūts no aktīvu nepastāvības un lietotāja spējas izturēt svārstības, tādējādi ierobežojot nesamērīgu zaudējumu risku.
Ievades dati tiek nepārtraukti pārrēķināti, tāpēc ieteikumi tiek atjaunināti ar jaunu tirgus informāciju, nevis jāgaida ikdienas vai iknedēļas slēgšana.
Atsauču vietā mēs publicējam ieteikumu rezultātus atvērtā žurnālā. Ieraksti ir pieejami lietotāju kopienai atkārtotai pārbaudei, aizstājot mārketinga apgalvojumus ar pārbaudāmiem datiem.
| Signāla datums | Segments | Riska rādītājs | Ieteicamais sadalījums | Stāvoklis |
|---|---|---|---|---|
| 04. 03. | Skaidras naudas rezerve | Zems | 12% no portfeļa | Apstiprināts |
| 11.03. | Diversificēti aktīvi | Vidēja | 35% no portfeļa | Apstiprināts |
| 18. 03. | Īstermiņa instrumenti | Zems | 20% no portfeļa | Izsekots |
| 25. 03. | Izaugsmes līdzekļi | Augstāks | 18% no portfeļa | Apstiprināts |
Process ir izstrādāts tā, lai būtu nepieciešama minimāla manuāla iejaukšanās, vienlaikus saglabājot pilnīgu izsekojamību.
Jūs savienosiet ienākumu avotus un esošos finanšu kontus. Platforma no tiem izveidos noklusējuma nepastāvības un likviditātes profilu.
Algoritms identificē atkārtotus ieņēmumu modeļus un salīdzina tos ar pašreizējiem tirgus apstākļiem.
Jūs saņemsiet īpašu ieguldījumu signālu ar ieteicamo sadalījumu un riska rādītāju, ko varat apstiprināt vai mainīt.
Visa datu pārsūtīšana starp jūsu ierīci un serveriem notiek, izmantojot pilnīgu šifrēšanu. Sensitīvie konta identifikatori tiek glabāti atsevišķi no analītiskajiem datiem, tāpēc pats analītiskais modelis nedarbojas ar tieši identificējamiem datiem.
Dati tiek apstrādāti tikai un vienīgi ar nolūku ģenerēt ieteikumus un publisku darbības žurnālu, un publiski publicētie ieraksti nesatur personas identifikatorus. Lietotājs jebkurā laikā var noņemt piekļuvi datu resursiem.
Pamatā tiek izmantoti mašīnmācīšanās modeļi, kas apmācīti, pamatojoties uz vēsturiskām tirgus datu sērijām un apkopotajiem ieņēmumu modeļiem. Modelis nemeklē vienreizējas prognozes, bet gan statistiski nozīmīgas korelācijas starp ienākumu svārstīgumu un atbilstošu riska ekspozīcijas līmeni.
Platforma mērogojas līdz ar jūsu biznesa izaugsmi – no gadījuma darbiem līdz stabiliem ikmēneša ienākumiem, mainās arī ieteicamais riska līmenis.
Izmēģiniet demonstrāciju bez maksas